python - 如何从 Pandas 中的groupby对象中选择列？

Question

我按以下两列对我的数据框进行了分组

df = pd.DataFrame({'a': [1, 1, 3],
                   'b': [4.0, 5.5, 6.0],
                   'c': [7L, 8L, 9L],
                   'name': ['hello', 'hello', 'foo']})
df.groupby(['a', 'name']).median()

结果是:

            b    c
a name            
1 hello  4.75  7.5
3 foo    6.00  9.0

如何访问结果中位数的 name 字段(在本例中为 hello, foo)？这失败了:

df.groupby(['a', 'name']).median().name

Answer 1

在 groupby 期间设置 as_index = False

df = pandas.DataFrame({"a":[1,1,3], "b":[4,5.5,6], "c":[7,8,9], "name":["hello","hello","foo"]})
df.groupby(["a", "name"] , as_index = False).median()