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什么是线程的“临界区”(在 Python 中)?
A thread enters the critical section by calling the acquire() method, which can either be blocking or non-blocking. A thread exits the critical section, by calling the release() method.
- Understanding Threading in Python, Linux Gazette
另外,锁的目的是什么?
最佳答案
其他人给出了很好的定义。这是经典示例:
import threading
account_balance = 0 # The "resource" that zenazn mentions.
account_balance_lock = threading.Lock()
def change_account_balance(delta):
global account_balance
with account_balance_lock:
# Critical section is within this block.
account_balance += delta
假设 +=
运算符由三个子组件组成:
如果您没有 with account_balance_lock
语句并且并行执行两个 change_account_balance
调用,您最终可能会以危险的方式交错三个子组件操作。假设您同时调用 change_account_balance(100)
(又名 pos)和 change_account_balance(-100)
(又名 neg)。这可能会发生:
pos = threading.Thread(target=change_account_balance, args=[100])
neg = threading.Thread(target=change_account_balance, args=[-100])
pos.start(), neg.start()
因为您没有强制操作在离散的 block 中发生,所以您可以有三种可能的结果(-100、0、100)。
with [lock]
语句是一个单一的、不可分割的操作,它说,“让我成为执行此代码块的唯一线程。如果有其他东西正在执行,那就太棒了——我”我等一下。”这确保了对 account_balance
的更新是“线程安全的”(并行安全的)。
注意:此架构有一个警告:您必须记住每次需要时都获取account_balance_lock
(通过with
)操作 account_balance
以使代码保持线程安全。有一些方法可以让它不那么脆弱,但这是对另一个问题的答案。
编辑:回想起来,可能很重要的一点是 with
语句隐式调用锁上的阻塞 acquire
—— 这是上述线程对话框的“我会等待”部分。相比之下,非阻塞获取会说,“如果我不能立即获取锁,请告诉我”,然后依靠你来检查你是否获得了锁。
import logging # This module is thread safe.
import threading
LOCK = threading.Lock()
def run():
if LOCK.acquire(False): # Non-blocking -- return whether we got it
logging.info('Got the lock!')
LOCK.release()
else:
logging.info("Couldn't get the lock. Maybe next time")
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
threads = [threading.Thread(target=run) for i in range(100)]
for thread in threads:
thread.start()
我还想补充一点,锁的主要目的是保证获取的原子性(acquire
跨线程的不可分割性),简单的 bool 标志无法保证这一点。原子操作的语义大概也是另外一个问题的内容。
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