python - 过滤掉特定列中的 nan 行

Question

df =

Col1 Col2 Col3
1    nan  4
2    5    4
3    3    nan

给定数据框df，我想获取一个新的数据框df2，它在列Col2< 中不包含nan/。这是预期的结果: df2 =

Col1 Col2 Col3
2    5    4
3    3    nan

我知道可以使用 pandas.isnull 和 dropna，但是如何仅指定应应用过滤的特定列？

Answer 1

你可以使用DataFrame.dropna()方法:

In [202]: df.dropna(subset=['Col2'])
Out[202]:
   Col1  Col2  Col3
1     2   5.0   4.0
2     3   3.0   NaN

或(在这种情况下)不那么惯用 Series.notnull() :

In [204]: df.loc[df.Col2.notnull()]
Out[204]:
   Col1  Col2  Col3
1     2   5.0   4.0
2     3   3.0   NaN

或使用 DataFrame.query()方法:

In [205]: df.query("Col2 == Col2")
Out[205]:
   Col1  Col2  Col3
1     2   5.0   4.0
2     3   3.0   NaN

numexpr 解决方案:

In [241]: import numexpr as ne

In [242]: col = df.Col2

In [243]: df[ne.evaluate("col == col")]
Out[243]:
   Col1  Col2  Col3
1     2   5.0   4.0
2     3   3.0   NaN