python - 使用 seaborn jointplot 更改每个点的颜色和标记

Question

我将此代码从 here 稍作修改:

import seaborn as sns
sns.set(style="darkgrid")

tips = sns.load_dataset("tips")
color = sns.color_palette()[5]
g = sns.jointplot("total_bill", "tip", data=tips, kind="reg", stat_func=None,
                  xlim=(0, 60), ylim=(0, 12), color='k', size=7)

g.set_axis_labels('total bill', 'tip', fontsize=16)

我得到了一个漂亮的图 - 但是，对于我的情况，我需要能够更改每个点的颜色和格式。

我已经尝试使用关键字 marker、style 和 fmt，但出现错误 TypeError: jointplot () 得到了一个意外的关键字参数。

正确的做法是什么？我想避免调用 sns.JointGrid 并手动绘制数据和边际分布..

Answer 1

解决这个问题与 matplotlib(绘制具有不同标记和颜色的散点图)几乎没有什么不同，除了我想保持边缘分布:

import seaborn as sns
from itertools import product
sns.set(style="darkgrid")

tips = sns.load_dataset("tips")
color = sns.color_palette()[5]
g = sns.jointplot("total_bill", "tip", data=tips, kind="reg", stat_func=None,
                  xlim=(0, 60), ylim=(0, 12), color='k', size=7)

#Clear the axes containing the scatter plot
g.ax_joint.cla()

#Generate some colors and markers
colors = np.random.random((len(tips),3))
markers = ['x','o','v','^','<']*100

#Plot each individual point separately
for i,row in enumerate(tips.values):
    g.ax_joint.plot(row[0], row[1], color=colors[i], marker=markers[i])

g.set_axis_labels('total bill', 'tip', fontsize=16)

这给了我这个:

回归线现在消失了，但这就是我所需要的。