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我找不到一个 pandas 函数(我以前见过)来用另一个数据帧中的值替换数据帧中的 NaN(假设可以指定一个公共(public)索引)。有帮助吗？
最佳答案
如果你有两个相同形状的 DataFrame，那么:
df[df.isnull()] = d2
会成功的。
只有 df.isnull() 的计算结果为 True(以绿色突出显示)的位置才有资格分配。
在实践中，DataFrame 的大小/形状并不总是相同，转换方法(尤其是 .shift())很有用。
传入的数据总是脏的、不完整的或不一致的。类(class)的标准杆。有一只相当广泛的 Pandas tutorial and associated cookbook用于处理这些情况。
关于python - Pandas 从另一个数据框中填充数据框中的缺失值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/29357379/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！