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A B C
1 0 0
1 1 0
0 1 0
0 0 1
我想要:
A B C label
1 0 0 A
1 1 0 AB
0 1 0 B
0 0 1 C
我试过通过 map 或 apply 来做，但我想不通。
最佳答案
这是一个惯用且高效的解决方案
df['label'] = np.where(df, df.columns, '').sum(axis=1)
A B C label
0 1 0 0 A
1 1 1 0 AB
2 0 1 0 B
3 0 0 1 C
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