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pandas.read_csv
不是 df.to_csv
的直接互反函数,这对我来说似乎很奇怪。在此图中,请注意在使用所有默认设置时,原始和最终 DataFrame 如何因“未命名”列而不同。
In [1]: import pandas as pd
In [2]: orig_df = pd.DataFrame({'AAA' : [4,5,6,7], 'BBB' : [10,20,30,40],'CCC' : [100,50,-30,-50]}); orig_df
Out[2]:
AAA BBB CCC
0 4 10 100
1 5 20 50
2 6 30 -30
3 7 40 -50
[4 rows x 3 columns]
In [3]: orig_df.to_csv('test.csv')
In [4]: final_df = pd.read_csv('test.csv'); final_df
Out[4]:
Unnamed: 0 AAA BBB CCC
0 0 4 10 100
1 1 5 20 50
2 2 6 30 -30
3 3 7 40 -50
[4 rows x 4 columns]
似乎默认的 read_csv
应该是
In [6]: final2_df = pd.read_csv('test.csv', index_col=0); final2_df
Out[7]:
AAA BBB CCC
0 4 10 100
1 5 20 50
2 6 30 -30
3 7 40 -50
[4 rows x 3 columns]
或者默认的to_csv
应该是
In [8]: df.to_csv('test2.csv', index=False)
阅读后给出
In [9]: pd.read_csv('test2.csv')
Out[9]:
AAA BBB CCC
0 4 10 100
1 5 20 50
2 6 30 -30
3 7 40 -50
[4 行 x 3 列]
(也许这应该发送给开发人员,但我真的很感兴趣为什么这是默认行为。希望它也能帮助其他人避免我遇到的困惑)。
最佳答案
感谢发贴到 github 的提示页面@EdChum。这让我想到了 pandas.DataFrame.from_csv
函数,它确实是 pandas.DataFrame.to_csv
的倒数。
In [6]: final_df = pd.DataFrame.from_csv('test.csv')
In [7]: final_df
Out[7]:
AAA BBB CCC
0 4 10 100
1 5 20 50
2 6 30 -30
3 7 40 -50
[4 rows x 3 columns]
关于python - 为什么 `pandas.read_csv` 不是 `pandas.DataFrame.to_csv` 的倒数?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31620667/
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关闭。这个问题是not reproducible or was caused by typos .它目前不接受答案。 这个问题是由于错别字或无法再重现的问题引起的。虽然类似的问题可能是on-topi
我是一名优秀的程序员,十分优秀!