python - 如何创建自己的 haar 级联并应用它？

Question

我有兴趣创建自己的 haar 级联 xml 文件，用于 python，以检测特定 Logo (假设它是苹果 Logo )。

我已尝试按照以下说明进行操作 http://docs.opencv.org/trunk/doc/user_guide/ug_traincascade.html和 http://note.sonots.com/SciSoftware/haartraining.html

问题是，虽然我得到了一个有效的级联文件，但它没有检测到任何东西。具体来说，当我尝试检测用于创建它的原始图像中的对象时，即使那样也没有检测到。

我已经尝试过调整图像大小，或者只是通过将其插入图片来将其放在更大的上下文中。

我做错了什么？

在 shell 中，我运行:

opencv_createsamples -img original.jpg -bg negatives.dat -vec samples_set.vec  -w 48 -h 48

opencv_traincascade -bg negatives.dat -data mycascade -vec samples_set.vec -w 48 -h 48

这似乎工作正常，创建了一个级联文件。然后，在 python 中:

import cv2
cascade2 = cv2.CascadeClassifier('mycascade.xml')
cv2Image = cv2.imread('original.jpg')
cascade2.detectMultiScale(cv2Image)

检测结果为空。我确实尝试使用 python 附带的“标准”xml 进行测试并且它有效，所以我的有问题。

Answer 1

我希望你现在已经找到了答案，因为你已经问了你的问题 2 年了!无论如何，我会与可能有相同问题的其他人分享我所知道的。关于此问题的最好且解释最全面的教程之一来自 Coding-Robin我个人从那里学到了很多东西。要记住的一件事是你不应该使用与创建 haar 级联相同的图像，原因是它已经被归类为正(或负)样本，所以试图处理它是非常无用的。