Python Reindex 生成 Nan

Question

这是我正在使用的代码:

将 pandas 导入为 pd

test3 = pd.Series([1,2,3], index = ['a','b','c'])
test3 = test3.reindex(index = ['f','g','z'])

所以最初一切都很好，test3 的索引为 'a' 'b' 'c'，值为 1,2,3。但是当我重新索引 test3 时，我发现我的值 1 2 3 丢失了。这是为什么？所需的输出将是:

f 1
g 2
z 3

Answer 1

docs很清楚这种行为:

Conform Series to new index with optional filling logic, placing NA/NaN in locations having no value in the previous index

如果你只想覆盖索引值，那么做:

In [32]:
test3.index  = ['f','g','z']

test3
Out[32]:
f    1
g    2
z    3
dtype: int64