python - Pandas 中不同的 read_csv index_col = None/0/False

Question

我使用了下面的 read_csv 命令:

    In [20]:
    dataframe = pd.read_csv('D:/UserInterest/output/ENFP_0719/Bookmark.csv', index_col=None)
    dataframe.head()
    Out[20]:
    Unnamed: 0  timestamp   url visits
    0   0   1.404028e+09    http://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=mi...   2
    1   1   1.404028e+09    http://m.facebook.com/l.php?u=http%3A%2F%2Fblo...   1
    2   2   1.404028e+09    market://details?id=com.kakao.story 1
    3   3   1.404028e+09    https://story-api.kakao.com/upgrade/install 4
    4   4   1.403889e+09    http://m.cafe.daum.net/WorldcupLove/Knj/173424...   1

结果显示 Unnamed:0 列，当我使用 index_col=False 时是类似的，但是当我使用 index_col=0 时，结果如下:

dataframe = pd.read_csv('D:/UserInterest/output/ENFP_0719/Bookmark.csv', index_col=0)
dataframe.head()
Out[21]:
timestamp   url visits
0   1.404028e+09    http://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=mi...   2
1   1.404028e+09    http://m.facebook.com/l.php?u=http%3A%2F%2Fblo...   1
2   1.404028e+09    market://details?id=com.kakao.story 1
3   1.404028e+09    https://story-api.kakao.com/upgrade/install 4
4   1.403889e+09    http://m.cafe.daum.net/WorldcupLove/Knj/173424...   1

结果确实显示了Unnamed:0列，这里想问一下，index_col=None,index_col=0<有什么区别 和 index_col=False，我已阅读 this 中的文档, 但我还是没明白。

Answer 1

更新

我认为自版本0.16.1如果您尝试为 index_col 传递 True 以避免这种歧义

，它现在会引发错误

原创

很多人对此感到困惑，要指定列的序号索引，您应该在这种情况下传递 int 位置 0。

In [3]:

import io
import pandas as pd
t="""index,a,b
0,hello,pandas"""
pd.read_csv(io.StringIO(t))
​
Out[3]:
   index      a       b
0      0  hello  pandas

如上所示，默认值为 index_col=None。

如果我们设置 index_col=0，我们明确声明将第一列视为索引:

In [4]:

pd.read_csv(io.StringIO(t), index_col=0)
Out[4]:
           a       b
index               
0      hello  pandas

如果我们传递 index_col=False，我们会得到与 None 相同的结果:

In [5]:

pd.read_csv(io.StringIO(t), index_col=False)
Out[5]:
   index      a       b
0      0  hello  pandas

如果我们现在声明 index_col=None，我们会得到与未传递此参数时相同的行为:

In [6]:

pd.read_csv(io.StringIO(t), index_col=None)
Out[6]:
   index      a       b
0      0  hello  pandas

有一个错误，如果您传递 True 这会被错误地转换为 index_col=1 因为 True 被转换为 1:

In [6]:

pd.read_csv(io.StringIO(t), index_col=True)
Out[6]:
       index       b
a               
0      hello  pandas

编辑

对于你有一个空白索引列的情况:

In [7]:

import io
import pandas as pd
t=""",a,b
0,hello,pandas"""
pd.read_csv(io.StringIO(t))
​
Out[7]:
   Unnamed: 0      a       b
0           0  hello  pandas
In [8]:

pd.read_csv(io.StringIO(t), index_col=0)
Out[8]:
       a       b
0  hello  pandas
In [9]:

pd.read_csv(io.StringIO(t), index_col=False)
Out[9]:
   Unnamed: 0      a       b
0           0  hello  pandas
In [10]:

pd.read_csv(io.StringIO(t), index_col=None)
Out[10]:
   Unnamed: 0      a       b
0           0  hello  pandas