python - 多个 aiohttp Application() 在同一个进程中运行？

Question

两个 aiohttp.web.Application() 对象可以在同一个进程中运行吗？在不同的端口？

我看到了一堆 aiohttp 代码示例，例如:

from aiohttp import web
app = web.Application()
app.router.add_get('/foo', foo_view, name='foo')
web.run_app(app, host='0.0.0.0', port=10000)

我想知道是否有一些等效项可以将多个 web.Applications() 配置为同时运行。像这样的东西:

from aiohttp import web
app1 = web.Application()
app1.router.add_get('/foo', foo_view, name='foo')
app2 = web.Application()
app2.router.add_get('/bar', bar_view, name='bar')
# This is the wishful thinking code:
web.configure_app(app1, host='0.0.0.0', port=10000)
web.configure_app(app2, host='0.0.0.0', port=10001)
web.run_apps()

我的用例是我有一个现有的 python web 框架来做这种事情，我正在构建一个类似于 python 3.6 中的 aiohttp 的原型(prototype)。

我知道多个 python 服务器可以在后面运行，例如nginx(另见 http://aiohttp.readthedocs.io/en/stable/deployment.html )；那不是我想要的。我想探索两个具有相同 asyncio 事件循环的 aiohttp 网络服务器的可能性，它们在相同的 python 进程中运行，在两个不同的端口上提供服务。

Answer 1

是的，你可以 - 只需编写一些包装器重新实现 run_app .

这是一个简单的例子。 run_app 的所有特定于应用程序的部分都移至专用类 AppWrapper。 MultiApp 只负责初始化所有已配置的应用程序，继续运行循环并进行清理。

import asyncio
from aiohttp import web


class AppWrapper:

    def __init__(self, aioapp, port, loop):
        self.port = port
        self.aioapp = aioapp
        self.loop = loop
        self.uris = []
        self.servers = []

    def initialize(self):
        self.loop.run_until_complete(self.aioapp.startup())
        handler = self.aioapp.make_handler(loop=self.loop)

        server_creations, self.uris = web._make_server_creators(
            handler, loop=self.loop, ssl_context=None,
            host=None, port=self.port, path=None, sock=None,
            backlog=128)

        self.servers = self.loop.run_until_complete(
            asyncio.gather(*server_creations, loop=self.loop)
        )

    def shutdown(self):
        server_closures = []
        for srv in self.servers:
            srv.close()
            server_closures.append(srv.wait_closed())
        self.loop.run_until_complete(
            asyncio.gather(*server_closures, loop=self.loop))

        self.loop.run_until_complete(self.aioapp.shutdown())

    def cleanup(self):
         self.loop.run_until_complete(self.aioapp.cleanup())

    def show_info(self):
        print("======== Running on {} ========\n".format(', '.join(self.uris)))


class MultiApp:    

    def __init__(self, loop=None):
        self._apps = []
        self.user_supplied_loop = loop is not None
        if loop is None:
            self.loop = asyncio.get_event_loop()
        else:
            self.loop = loop

    def configure_app(self, app, port):
        app._set_loop(self.loop)
        self._apps.append(
            AppWrapper(app, port, self.loop)
        )

    def run_all(self):
        try:
            for app in self._apps:
                app.initialize()
            try:
                for app in self._apps:
                    app.show_info()
                print("(Press CTRL+C to quit)")
                self.loop.run_forever()
            except KeyboardInterrupt:  # pragma: no cover
                pass
            finally:
                for app in self._apps:
                    app.shutdown()
        finally:
            for app in self._apps:
                app.cleanup()

        if not self.user_supplied_loop:
            self.loop.close()

注意:注意内部aiohttp方法的使用，它可能会发生变化。

现在让我们使用它:

from aiohttp import web

async def handle1(request):
    return web.Response(text='SERVER 1')


async def handle2(request):
    return web.Response(text='SERVER 2')

app1 = web.Application()
app1.router.add_get('/', handle1)

app2 = web.Application()
app2.router.add_get('/', handle2)

ma = MultiApp()
ma.configure_app(app1, port=8081)
ma.configure_app(app2, port=8071)
ma.run_all()

作为旁注，再想一想你为什么需要这个。在几乎所有情况下，去耦都是更好的选择。在同一进程中设置多个端点会使它们相互依赖。我想到了一个案例，它具有“良好”的推理，即内部统计/调试端点。