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考虑以下依赖关系(其中 A --> B
表示 B 依赖于 A,因此实际上,A 是“父级”)
A --> B
A --> C
C --> D
C --> E
更直观:
A
|
----------
| |
B C
|
-----------
| |
D E
拓扑排序算法会返回如下内容:
ABCDE
我找到了这方面的代码(exhibit A 和 exhibit B),但都不支持循环依赖。我处于可能发生这种情况的情况:
A --> B
B --> C
B --> D
C --> B
C --> E
以图形方式:
A
|
B <--> C
| |
D E
这可能会返回 ABCDE
或 ACBDE
。因此,因为 B 和 C 处于同一“级别”,所以它们之间的顺序并不重要(对于 D 和 E 也是如此)。
我怎么能完成这样的事情。我意识到这不完全是一种拓扑排序,但我不是专家数学家,所以我真的不知道从哪里开始寻找,更不用说如何实现它了。
就我个人而言,我使用 C# 工作,但如果您知道如何使用任何其他语言进行操作,我很乐意研究您的代码并将其翻译成 C#。
更新
我也可以有以下情况:
A <--------
| |
--> B --> C
| |
D E
所以,重要,这不一定是一棵树。我可以有任何任意图形。事实上,并非所有节点都必须相互连接。
最佳答案
首先,如果您有一张图表,您可以问“您依赖什么”,这在概念上会更容易?我将假设我们有一个图,其中从 A 到 B 的有向边表示“A 取决于 B”,这与您的陈述相反。
我对您的问题有些困惑,因为忽略周期的拓扑排序实际上与常规拓扑排序相同。我将开发算法,以便您可以按照自己的意愿处理周期;也许这会有所帮助。
排序的思路是:
图是节点的集合,每个节点都有邻居的集合。正如我所说,如果节点 A 有邻居 B,则 A 依赖于 B,因此 B 必须先于 A 发生。
排序采用图形并生成排序的节点列表。
在排序操作期间,会维护一个字典,它将每个节点映射到三个值之一:alive、dead 和 undead。一个活着的节点还没有被处理。已处理死节点。正在处理一个不死节点;它不再活着,但还没有死。
如果遇到死节点可以跳过;它已经在输出列表中。
如果遇到事件节点,则递归处理它。
如果你遇到一个不死节点,那么它就是一个循环的一部分。你喜欢什么。 (如果循环不合法则产生错误,如果循环合法则将其视为死亡等)
function topoSort(graph)
state = []
list = []
for each node in graph
state[node] = alive
for each node in graph
visit(graph, node, list, state)
return list
function visit(graph, node, list, state)
if state[node] == dead
return // We've done this one already.
if state[node] == undead
return // We have a cycle; if you have special cycle handling code do it here.
// It's alive. Mark it as undead.
state[node] = undead
for each neighbour in getNeighbours(graph, node)
visit(graph, neighbour, list, state)
state[node] = dead
append(list, node);
有道理吗?
关于c# - 支持循环依赖的拓扑排序,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21189222/
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