python - 使用均值合并 Pandas 中的数据帧

Question

我有一组具有数值和部分重叠索引的 DataFrame。如果一个索引出现在多个 DataFrame 中，我想合并它们并取平均值。

import pandas as pd
import numpy as np

df1 = pd.DataFrame([1,2,3], columns=['col'], index=['a','b','c'])
df2 = pd.DataFrame([4,5,6], columns=['col'], index=['b','c','d'])

这给了我两个 DataFrame:

   col            col
a    1        b     4
b    2        c     5
c    3        d     6

现在我想合并数据帧并取每个索引的平均值(如果适用，即如果它出现不止一次)。

应该是这样的:

    col
a     1
b     3
c     4
d     6

我可以通过一些高级合并/连接来做到这一点吗？

Answer 1

像这样:

df3 = pd.concat((df1, df2))
df3.groupby(df3.index).mean()

#    col
# a    1
# b    3
# c    4
# d    6

或其他方式，如@unutbu 的回答:

pd.concat((df1, df2), axis=1).mean(axis=1)