python - 在 pandas read_csv 中自定义分隔符

Question

我正在将许多不同的数据文件读取到各种 pandas 数据框中。这些数据文件中的列由空格分隔。但是，对于每个文件，空格的数量是不同的(其中一些只有一个空格，另一些则有两个空格等等)。因此，每次导入文件时，我都必须手动转到该文件并查看已使用的空格数，并在 sep 中提供这些空格数:

import pandas as pd
df = pd.read_csv('myfile.dat', sep = '    ')

有什么方法可以让 pandas 假定“任意数量的空格”作为分隔符？另外，有什么方法可以让 pandas 使用制表符 (\t) 或空格作为分隔符？

Answer 1

是的，您可以使用像 sep='\s+' 这样的简单正则表达式来表示一个或多个空格。