python - 如何区分迭代器和可迭代对象？

Question

在 Python 中，可迭代的接口(interface)是 iterator interface 的子集。 .这样做的好处是，在许多情况下，它们可以以相同的方式处理。然而，两者之间有一个重要的语义差异，因为对于可迭代的 __iter__ 返回一个新的迭代器对象而不仅仅是 self。我如何测试可迭代对象是否真的是可迭代对象而不是迭代器？从概念上讲，我将可迭代对象理解为集合，而迭代器仅管理迭代(即跟踪位置)而不是集合本身。

例如，当一个人想要循环多次时，区别就很重要。如果给出了迭代器，那么第二个循环将不会工作，因为迭代器已经用完并直接引发 StopIteration。

测试 next 方法很诱人，但这似乎很危险而且不知何故是错误的。我应该只检查第二个循环是否为空吗？

有没有办法以更 pythonic 的方式进行这样的测试？我知道这听起来像是 LBYL 对抗 EAFP 的经典案例，所以也许我应该放弃？还是我遗漏了什么？

编辑:S.Lott 在他下面的回答中说，这主要是一个想要对迭代器进行多次传递的问题，一开始就不应该这样做。但是，在我的情况下，数据非常大，并且根据情况必须多次传递以进行数据处理(绝对没有办法解决这个问题)。

迭代器也由用户提供，对于单次传递就足够的情况，它将与迭代器一起工作(例如，为简单起见，由生成器创建)。但是，如果用户在需要多次传递时只提供一个迭代器，那么可以很好地防范这种情况。

编辑 2:实际上这是一个很好的例子 Abstract Base Classes .迭代器和可迭代对象中的 __iter__ 方法名称相同，但语义不同!所以 hasattr 没用，但是 isinstance 提供了一个干净的解决方案。

Answer 1

'iterator' if obj is iter(obj) else 'iterable'