python - 禁用每个方法/函数的日志记录？

Question

我是 Python 日志记录的新手，我可以很容易地看出它比我想出的自制解决方案更受欢迎。

有一个问题我似乎找不到答案:如何在每个方法/函数的基础上压制日志消息？

我假设的模块包含一个函数。在我开发过程中，日志调用提供了很大的帮助:

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                format=('%(levelname)s: %(funcName)s(): %(message)s'))
log = logging.getLogger()

my_func1():
    stuff...
    log.debug("Here's an interesting value: %r" % some_value)
    log.info("Going great here!")
    more stuff...

当我结束“my_func1”的工作并开始处理第二个函数“my_func2”时，来自“my_func1”的日志消息开始从“有用”变为“困惑”。

是否有单行魔术语句，例如“logging.disabled_in_this_func()”，我可以将其添加到“my_func1”的顶部以禁用“my_func1”中的所有日志记录调用，但仍然保留所有其他日志记录调用功能/方法不变？

谢谢

Linux，Python 2.7.1

Answer 1

诀窍是创建多个记录器。

这有几个方面。

首先。不要在模块的开头使用 logging.basicConfig()。 仅在主导入开关中使用它

 if __name__ == "__main__":
     logging.basicConfig(...)
     main()
     logging.shutdown()

其次。永远不要获取“根”记录器，除非设置全局首选项。

第三。为可能启用或禁用的事物获取单独的命名记录器。

log = logging.getLogger(__name__)

func1_log = logging.getLogger( "{0}.{1}".format( __name__, "my_func1" )

现在您可以在每个命名记录器上设置日志记录级别。

log.setLevel( logging.INFO )
func1_log.setLevel( logging.ERROR )