作者热门文章
- c - 在位数组中找到第一个零
- linux - Unix 显示有关匹配两种模式之一的文件的信息
- 正则表达式替换多个文件
- linux - 隐藏来自 xtrace 的命令
我有一个索引 Pandas 数据框。通过搜索它的索引,我找到了一行感兴趣的内容。如何找出这一行的iloc?
例子:
dates = pd.date_range('1/1/2000', periods=8)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4), index=dates, columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df
A B C D
2000-01-01 -0.077564 0.310565 1.112333 1.023472
2000-01-02 -0.377221 -0.303613 -1.593735 1.354357
2000-01-03 1.023574 -0.139773 0.736999 1.417595
2000-01-04 -0.191934 0.319612 0.606402 0.392500
2000-01-05 -0.281087 -0.273864 0.154266 0.374022
2000-01-06 -1.953963 1.429507 1.730493 0.109981
2000-01-07 0.894756 -0.315175 -0.028260 -1.232693
2000-01-08 -0.032872 -0.237807 0.705088 0.978011
window_stop_row = df[df.index < '2000-01-04'].iloc[-1]
window_stop_row
Timestamp('2000-01-08 00:00:00', offset='D')
#which is the iloc of window_stop_row?
最佳答案
您需要 .name
属性并将其传递给 get_loc
:
In [131]:
dates = pd.date_range('1/1/2000', periods=8)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4), index=dates, columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df
Out[131]:
A B C D
2000-01-01 0.095234 -1.000863 0.899732 -1.742152
2000-01-02 -0.517544 -1.274137 1.734024 -1.369487
2000-01-03 0.134112 1.964386 -0.120282 0.573676
2000-01-04 -0.737499 -0.581444 0.528500 -0.737697
2000-01-05 -1.777800 0.795093 0.120681 0.524045
2000-01-06 -0.048432 -0.751365 -0.760417 -0.181658
2000-01-07 -0.570800 0.248608 -1.428998 -0.662014
2000-01-08 -0.147326 0.717392 3.138620 1.208639
In [133]:
window_stop_row = df[df.index < '2000-01-04'].iloc[-1]
window_stop_row.name
Out[133]:
Timestamp('2000-01-03 00:00:00', offset='D')
In [134]:
df.index.get_loc(window_stop_row.name)
Out[134]:
2
get_loc
返回索引中标签的顺序位置,这就是您想要的:
In [135]:
df.iloc[df.index.get_loc(window_stop_row.name)]
Out[135]:
A 0.134112
B 1.964386
C -0.120282
D 0.573676
Name: 2000-01-03 00:00:00, dtype: float64
如果您只想搜索索引,那么只要它已排序,您就可以使用 searchsorted
:
In [142]:
df.index.searchsorted('2000-01-04') - 1
Out[142]:
2
关于python - 我如何在 pandas 数据框中找到一行的 iloc?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34897014/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!