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如何将删除行的副本存储为单独的数据框？是:
mydataframe[pd.isnull(['list', 'of', 'columns'])]
总是保证返回 dropna 删除的相同行，假设 dropna 是用 subset=['list', 'of', 'columns'] 调用的？
最佳答案
您可以通过使用 unary ~ (invert) operator 索引原始 DataFrame 来做到这一点给出 NA 免费 DataFrame 的倒数。
na_free = df.dropna()
only_na = df[~df.index.isin(na_free.index)]
另一种选择是使用 ufunc implementation of ~ .
only_na = df[np.invert(df.index.isin(na_free.index))]
关于python - Pandas dropna - 存储丢弃的行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/34296292/
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