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我是对的吗，只有一台机器的不同 GPU 被索引并被视为单独的设备，但一台机器上的所有 CPU 都被视为单个设备？
从 TensorFlows 的角度来看，有没有什么方法可以让一台机器有多个 CPU 查看它？
最佳答案
默认情况下，进程可用的所有 CPU 都聚集在 cpu:0 设备下。
mrry 有答案here显示如何创建逻辑设备，如 /cpu:1、/cpu:2
似乎没有将逻辑设备固定到特定物理内核或能够在 tensorflow 中使用 NUMA 节点的功能。
一种可能的解决方法是在一台机器上使用分布式 TensorFlow 和多个进程，并在 Linux 上使用 taskset 将特定进程固定到特定内核
关于python - TensorFlow 是否将一台机器的所有 CPU 视为一个设备？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38836269/
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