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我查找了所有“'Tensor' 对象没有属性 ***”,但似乎没有一个与 Keras 相关(TensorFlow: AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'log10' 除外,它没有帮助)...
我正在制作一种 GAN(生成对抗网络)。在这里您可以找到结构。
Layer (type) Output Shape Param # Connected to
_____________________________________________________________________________
input_1 (InputLayer) (None, 30, 91) 0
_____________________________________________________________________________
model_1 (Model) (None, 30, 1) 12558 input_1[0][0]
_____________________________________________________________________________
model_2 (Model) (None, 30, 91) 99889 input_1[0][0]
model_1[1][0]
_____________________________________________________________________________
model_3 (Model) (None, 1) 456637 model_2[1][0]
_____________________________________________________________________________
我预训练了 model_2 和 model_3。问题是我使用由 0 和 1 组成的列表对 model_2 进行了预训练,但 model_1 返回了接近的值。所以我考虑使用以下代码对 model1_output 进行舍入:model1_out 上的 K.round()。
import keras.backend as K
[...]
def make_gan(GAN_in, model1, model2, model3):
model1_out = model1(GAN_in)
model2_out = model2([GAN_in, K.round(model1_out)])
GAN_out = model3(model2_out)
GAN = Model(GAN_in, GAN_out)
GAN.compile(loss=loss, optimizer=model1.optimizer, metrics=['binary_accuracy'])
return GAN
[...]
我有以下错误:
AttributeError: 'Tensor' object has no attribute '_keras_history'
完整回溯:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Asmaa\Documents\BillyValuation\GFD.py", line 88, in <module>
GAN = make_gan(inputSentence, G, F, D)
File "C:\Users\Asmaa\Documents\BillyValuation\GFD.py", line 61, in make_gan
GAN = Model(GAN_in, GAN_out)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\keras\legacy\interfaces.py", line 88, in wrapper
return func(*args, **kwargs)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\topology.py", line 1705, in __init__
build_map_of_graph(x, finished_nodes, nodes_in_progress)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\topology.py", line 1695, in build_map_of_graph
layer, node_index, tensor_index)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\topology.py", line 1695, in build_map_of_graph
layer, node_index, tensor_index)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\topology.py", line 1665, in build_map_of_graph
layer, node_index, tensor_index = tensor._keras_history
AttributeError: 'Tensor' object has no attribute '_keras_history'
我在 Windows 7 上使用 Python 3.6 和 Spyder 3.1.4。我上周用 pip 升级了 TensorFlow 和 Keras。感谢您提供的任何帮助!
最佳答案
我的问题是在 keras 上使用“+”而不是“Add”
关于python - AttributeError: 'Tensor' 对象没有属性 '_keras_history',我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44889187/
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similar 的大部分答案之前的问题建议将有问题的张量包装在 Lambda 层中。然而,我已经这样做了(并尝试了多种修复方法),但它仍然抛出相同的错误。我当前模型定义的伪代码如下所示: # [pre
Aux_input = Input(shape=(wrd_temp.shape[1],1), dtype='float32')#shape (,200) Main_input = Input(shap
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我正在尝试为视频输入的模型训练实现 VGG 感知损失。我按照问题 AttributeError: 'Tensor' object has no attribute '_keras_history' 中
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!