python - 将 netCDF 文件导入 Pandas 数据框

Question

圣诞快乐!我对 Python 和 Pandas 还是很陌生，所以非常感谢您的帮助。我正在尝试读取一个 netCDF 文件，我可以这样做，然后将其导入 Pandas Dataframe。 netcDF 文件是二维的，所以我只想“将其转储”。我已经尝试过 DataFrame 方法，但它无法识别该对象。大概我需要将 netCDF 对象转换为 2D numpy 数组？再次感谢您提供有关最佳方法的任何想法。

Answer 1

xarray库处理任意维度的 netCDF 数据，并保留元数据。 Xarray 提供了一种打开 netCDF 文件并将其转换为 pandas 数据帧的简单方法:

import xarray as xr

ds = xr.open_dataset('/path/to/netcdf')
df = ds.to_dataframe()

这将创建一个具有多索引的数据框，其中包含所有维度。不幸的是，Pandas 不支持任意元数据，因此在转换过程中会丢失，但您可以保留 ds，并使用其中的元数据。