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我有一个应用程序,它会定期登录到主机系统,它可能在文件上,也可能只是在控制台上。我想用这些数据为我绘制一个统计图。我不确定我是否可以在我的应用程序中使用实时图表。
如果这个工具是正确的,我可以举一个将外部应用程序与实时图表集成的例子吗?
这是 livegraph 链接 --> http://www.live-graph.org/download.html
最佳答案
我认为使用 Python 加上 matplotlib 可以最简单地实现这一点.要实现这一点,实际上有多种方法:a) 集成 Python Interpreter直接在您的 C 应用程序中,b) 将数据打印到标准输出并将其通过管道传输到执行实际绘图的简单 python 脚本。下面我将介绍这两种方法。
我们有以下 C 应用程序(例如 plot.c
)。它使用 Python 解释器与 matplotlib 的绘图功能进行交互。该应用程序能够直接绘制数据(当像 ./plot --plot-data
这样调用时)并将数据打印到 stdout
(当使用任何其他参数调用时设置)。
#include <Python.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <stdbool.h>
#include <string.h>
void initializePlotting() {
Py_Initialize();
// load matplotlib for plotting
PyRun_SimpleString(
"from matplotlib import pyplot as plt\n"
"plt.ion()\n"
"plt.show(block=False)\n"
);
}
void uninitializePlotting() {
PyRun_SimpleString("plt.ioff()\nplt.show()");
Py_Finalize();
}
void plotPoint2d(double x, double y) {
#define CMD_BUF_SIZE 256
static char command[CMD_BUF_SIZE];
snprintf(command, CMD_BUF_SIZE, "plt.plot([%f],[%f],'r.')", x, y);
PyRun_SimpleString(command);
PyRun_SimpleString("plt.gcf().canvas.flush_events()");
}
double myRandom() {
double sum = .0;
int count = 1e4;
int i;
for (i = 0; i < count; i++)
sum = sum + rand()/(double)RAND_MAX;
sum = sum/count;
return sum;
}
int main (int argc, const char** argv) {
bool plot = false;
if (argc == 2 && strcmp(argv[1], "--plot-data") == 0)
plot = true;
if (plot) initializePlotting();
// generate and plot the data
int i = 0;
for (i = 0; i < 100; i++) {
double x = myRandom(), y = myRandom();
if (plot) plotPoint2d(x,y);
else printf("%f %f\n", x, y);
}
if (plot) uninitializePlotting();
return 0;
}
你可以这样构建它:
$ gcc plot.c -I /usr/include/python2.7 -l python2.7 -o plot
然后像这样运行它:
$ ./plot --plot-data
然后它将运行一段时间,将红点绘制到轴上。
当您选择不直接绘制数据而是将其打印到 stdout
时,您可以通过外部程序(例如名为 plot.py
的 Python 脚本)进行绘制>) 从 stdin
获取输入,即管道,并绘制它获取的数据。要实现此目的,请调用 ./plot | 之类的程序。 python plot.py
,plot.py
类似于:
from matplotlib import pyplot as plt
plt.ion()
plt.show(block=False)
while True:
# read 2d data point from stdin
data = [float(x) for x in raw_input().split()]
assert len(data) == 2, "can only plot 2d data!"
x,y = data
# plot the data
plt.plot([x],[y],'r.')
plt.gcf().canvas.flush_events()
我已经在我的 debian 机器上测试了这两种方法。它需要安装包 python2.7
和 python-matplotlib
。
编辑
我刚刚看到,您想绘制条形图或类似的东西,这当然也可以使用 matplotlib,例如直方图:
from matplotlib import pyplot as plt
plt.ion()
plt.show(block=False)
values = list()
while True:
data = [float(x) for x in raw_input().split()]
values.append(data[0])
plt.clf()
plt.hist([values])
plt.gcf().canvas.flush_events()
关于c - C 应用程序的实时图形,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8293775/
Closed. This question is opinion-based。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗?更新问题,以便editing this post用事实和引用来回答。 2年前关闭。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!