python - 为什么我的 Pandas DataFrame 不显示使用 `sort_values` 的新订单？

Question

Pandas 的新手，所以也许我错过了一个好主意？我有一个形状像 (500,4) 的注册事务的 Pandas DataFrame:

Time              datetime64[ns]
Net Total                float64
Tax                      float64
Total Due                float64

我正在 Python3 Jupyter 笔记本 中处理我的代码。我无法通过对任何 列进行排序。通过不同的排序代码示例，我在检查 df 时没有看到输出重新排序。因此，我已将问题简化为尝试只订购一列:

df.sort_values(by='Time')
# OR
df.sort_values(['Total Due'])
# OR
df.sort_values(['Time'], ascending=True)

无论我使用哪个列标题或哪个 bool 参数，显示的结果都不会改变顺序。

认为这可能是 Jupyter 的事情，我使用 print(df)、df.head() 和 HTML(df) 预览了结果.to_html())(最后一个例子是针对 Jupyter 笔记本的)。我还重新运行了整个笔记本，从导入 CSV 到这段代码。而且，我也是 Python3 的新手(从 2.7 开始)，所以我有时会遇到这种情况，但我不明白这与这种情况有什么关系。

另一个帖子也有类似的问题，Python pandas dataframe sort_values does not work .在那个例子中，排序是在列类型 string 上进行的。但正如您所见，此处的所有列都可以明确排序。

为什么我的 Pandas DataFrame 不显示使用 sort_values 的新订单？

Answer 1

df.sort_values(['Total Due']) 返回排序后的 DF，但不会就地更新 DF。

所以明确地做:

df = df.sort_values(['Total Due'])

或

df.sort_values(['Total Due'], inplace=True)