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什么时候使用 Julia Dataframes 比使用 Pandas 更有优势，除了非常大的数据集和运行有很多循环的东西(比如神经网络)？
最佳答案
所以有专门为此开发的库
PyJulia 是一个用于使用 Python 2 和 3 与 Julia 交互的库
https://github.com/JuliaLang/pyjulia
这是实验性的，但有些效果
其次，Julia 还有一个 pandas 的前端，它是 pandas.jl
https://github.com/malmaud/Pandas.jl
它看起来只是 pandas 的包装器，但您可以使用 julia 的并行功能执行多个功能。
至于目前为止哪个更好 pandas 根据这个 reading csv in Julia is slow compared to Python 具有更快的 I/O
关于python - Julia 数据框与 Python Pandas ，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/23322025/
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