python - Syntaxnet/Parsey McParseface python API

Question

我已经安装了 syntaxnet 并且能够使用提供的演示脚本运行解析器。理想情况下，我想直接从 python 运行它。我找到的唯一代码是这样的:

import subprocess
import os
os.chdir(r"../models/syntaxnet")
subprocess.call([    
"echo 'Bob brought the pizza to Alice.' | syntaxnet/demo.sh"
], shell = True)

这完全是一场灾难——低效且过于复杂(从 python 调用 python 应该用 python 完成)。

如何不通过 shell 脚本、标准 I/O 等直接调用 python API？

编辑 - 为什么这不像打开 syntaxnet/demo.sh 并阅读它那么简单？

此 shell 脚本调用两个 python 脚本(parser_eval 和 conll2tree)，它们被编写为 python 脚本，并且不能在不导致多个错误的情况下导入到 python 模块中。仔细观察会产生额外的类似脚本的层和 native 代码。这些上层需要重构，以便在 python 上下文中运行整个事情。没有人通过这样的修改 fork syntaxnet 或打算这样做吗？

Answer 1

总而言之，将 demo.sh 运行的两个脚本(https://github.com/tensorflow/models/blob/master/syntaxnet/syntaxnet/parser_eval.py 和 https://github.com/tensorflow/models/blob/master/syntaxnet/syntaxnet/conll2tree.py)重构到一个 Python 模块中并公开一个您可以调用的 Python API 似乎不是问题。

这两个脚本都使用 Tensorflow 的 tf.app.flags API(在此 SO 问题中描述:What's the purpose of tf.app.flags in TensorFlow?)，因此必须将它们重构为常规参数，如 tf.app.flags 是进程级单例。

所以，是的，您只需要做一些工作，使它们可以作为 Python API 调用 :)