python - numpy.genfromtxt 和 numpy.loadtxt 的区别，以及 Unpack

Question

我很想知道这个线程标题中提到的两个函数之间的区别。在包含文档的网站上，它说，“numpy.loadtxt [is] [an] 没有数据丢失时的等效函数。”这到底是什么意思？这是否意味着，例如，如果我有一个 csv 文件，在包含数据的两列之间有一个空白列，我不应该 numpy.loadtxt？

还有，这是什么意思，

"unpack : bool, optional
If True, the returned array is transposed, so that arguments may be unpacked using x, y, z = loadtxt(...)"

我不太确定这是什么意思。

非常感谢您的帮助，谢谢!

Answer 1

你是对的。使用 np.genfromtxt 为您提供了一些选项，例如参数 missing_values、filling_values 可以帮助您处理不完整的 csv。示例:

1,2,,,5
6,,8,,
11,,,,

可以阅读:

filling_values = (111, 222, 333, 444, 555) # one for each column
np.genfromtxt(filename, delimiter=',', filling_values=filling_values) 
#array([[   1.,    2.,  333.,  444.,    5.],
#       [   6.,  222.,    8.,  444.,  555.],
#       [  11.,  222.,  333.,  444.,  555.]])

当您想将文本文件的每一列放在不同的变量中时，参数 unpack 很有用。例如，您有包含 x, y, z 列的文本文件，然后:

x, y, z = np.loadtxt(filename, unpack=True)

请注意，这与

的工作方式相同

x, y, z = np.loadtxt(filename).T

默认情况下，迭代二维数组意味着迭代线条，这就是为什么您必须在本示例中转置或使用 unpack=True。