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我有一个包含 50 列数据的 csv 文件。我正在使用 Pandas read_csv 函数提取这些列的子集，使用 usecols 参数来选择我想要的列:
cols_to_use = [0,1,5,16,8]
df_ret = pd.read_csv(filepath, index_col=False, usecols=cols_to_use)
问题是 df_ret 包含正确的列，但不是按照我指定的顺序。它们按升序排列，因此 [0,1,5,8,16]。 (顺便说一句，列号可以在每次运行时改变，这只是一个例子。)这是一个问题，因为代码的其余部分具有“正确”顺序的数组，我宁愿不必重新排序所有他们中的。
是否有任何聪明的 pandas 方法可以按照指定的顺序拉入列？任何帮助将不胜感激!
最佳答案
您可以重复使用相同的 cols_to_use 列表来按所需顺序选择列:
df_ret = pd.read_csv(filepath, index_col=False, usecols=cols_to_use)[cols_to_use]
关于python - 在 Pandas Read_CSV 中使用 UseCols 时按指定顺序保留列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40024406/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！