python - 在 TensorFlow 中对数组进行排序-6ren

python - 在 TensorFlow 中对数组进行排序

转载作者：太空狗更新时间：2023-10-29 17:19:08

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假设我在 TensorFlow 中有一个数组:

[ 0.12300211,  0.51767069,  0.13886075,  0.55363625],
[ 0.47279349,  0.50432992,  0.48080254,  0.51576483],
[ 0.84347934,  0.44505221,  0.88839239,  0.48857492],
[ 0.93650454,  0.43652734,  0.96464157,  0.47236174], ..

我想按第三列对这个数组进行排序。我该怎么做呢？我可以使用 tf.nn.top_k() 单独对每一列进行排序，这会为我提供排序后的值和相应的索引。我可以使用第三列的索引对其他列进行重新排序，但我找不到重新排序的操作。

假设我想在图形中保留内容(没有 Python 恶作剧):

如何在 TensorFlow 中对(上述数组)进行排序？
当我有重新排序的索引时，如何在 TensorFlow 中重新排序？

最佳答案

以下作品:

a = tf.constant(...) # the array
reordered = tf.gather(a, tf.nn.top_k(a[:, 2], k=4).indices)

关于python - 在 TensorFlow 中对数组进行排序，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40784941/

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