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使用 Pandas，使用 Panel 和 MultiIndex DataFrame 的原因是什么？
我个人发现两者在访问不同维度/级别的难易程度方面存在显着差异，但这可能只是我对一个界面比另一个界面更熟悉。不过，我认为存在更多实质性差异。
最佳答案
在我的实践中，最明显、最容易看出的区别是面板需要在每个维度上都是同质的。如果您将 Panel 视为一堆 Dataframes，则无法通过堆叠不同大小或具有不同索引/列的 Dataframes 来创建它。您确实可以使用 multiindex 处理更多非同质类型的数据。
因此必须根据您的数据的组织方式做出第一个选择。
关于python - Pandas MultiIndex 与 Panel，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22156258/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！