python - torch ，属性错误: module 'torch' has no attribute 'Tensor'

Question

我在装有 CentOS Linux 7.3.1611(核心)操作系统的计算机上使用 Python 3.5.1。

我正在尝试使用 PyTorch 并开始使用 this tutorial .

不幸的是，示例的#4 行造成了麻烦:

>>> torch.Tensor(5, 3)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'torch' has no attribute 'Tensor'

我无法理解这个错误……当然在 Torch 中，“torch”确实有一个属性“Tensor”。相同的命令适用于 Torch。

我该如何解决这个问题？

Answer 1

您正在运行的 Python 二进制文件没有 torch安装。它确实有一个名为 torch 的目录在模块搜索路径上，它被视为 namespace package :

$ pwd
/some/path
$ python3 -c 'import torch; print(torch); print(torch.__path__)'
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'torch'
$ mkdir torch
$ python3 -c 'import torch; print(torch); print(torch.__path__)'
<module 'torch' (namespace)>
_NamespacePath(['/some/path/torch'])

任何没有 __init__.py 的目录其中存在的位于模块搜索路径上的文件将被视为命名空间，前提是在搜索路径的其他任何地方都找不到具有该名称的其他 Python 模块或包。

这意味着如果 torch已为您的 Python 二进制文件安装，是否有本地 torch 并不重要目录:

$ ls -ld torch/
drwxr-xr-x  2 mjpieters users  68 Nov 23 13:57 torch/
$ mkdir -p additional_path/torch/
$ touch additional_path/torch/__init__.py
$ PYTHONPATH="./additional_path" python3 -c 'import os.path as p, sys; print(*(t for t in (p.join(e, "torch") for e in sys.path) if p.exists(t)), sep="\n")'
torch
/some/path/additional_path/torch
$ PYTHONPATH="./additional_path" python3 -c 'import torch; print(torch); print(torch.__path__)'
<module 'torch' from '/some/path/additional_path/torch/__init__.py'>
['/some/path/additional_path/torch']

上面显示sys.path列出 torch首先是目录，然后是 additional_path/torch , 但后者加载为 torch当您尝试导入模块时。这是因为 Python 在加载命名空间包之前优先考虑顶级模块和包。

您需要为当前的 Python 二进制文件正确安装 torch，请参阅 project homepage ;使用 pip 时您可能希望将 Python 二进制文件与 -m 一起使用改为切换:

python3.5 -m pip install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.2.0.post3-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl 
python3.5 -m pip install torchvision

所以替换pip3主页说明与python3.5 -m pip一起使用; python3.5也可以是您的 Python 二进制文件的完整路径。

请使用正确的 download.pytorch.org最新版本的 URL。

您不必将目录移到一边，但如果您确实想要但不知道它位于何处，请使用 print(torch.__path__)如上所示。

再次注意，如果您确实有一个__init__.py本地文件 torch目录，它成为一个常规包，它会屏蔽由 pip 安装的包进入正常site-packages地点。如果你有这样的包，或者本地torch.py单文件模块，你需要重命名它们。在这种情况下，诊断信息看起来有所不同:

$ pwd
/some/path
$ python3 -c 'import torch; print(torch); print(torch.__path__)'
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'torch'
$ mkdir torch
$ touch torch/__init__.py  # make it a package
$ python3 -c 'import torch; print(torch); print(torch.__path__)'
<module 'torch' from '/some/path/torch/__init__.py'>
['/some/path/torch']
$ rm -rf torch/
$ touch torch.py           # make it a module
$ python3 -c 'import torch; print(torch); print(torch.__file__)'
<module 'torch' from '/some/path/torch.py'>
/some/path/torch.py

注意差异；上面的命名空间包使用 <module 'name' (namespace)> , 而常规包使用 ) , while a plain module uses `。

首先找到此类包和模块(不是命名空间包)并停止搜索。如果找到的包或模块不是您想要的包或模块，您需要将它们移到一边或重命名。