python - 随机加权选择

Question

我有这样的数据:

d = (
  (701, 1, 0.2),
  (701, 2, 0.3),
  (701, 3, 0.5),
  (702, 1, 0.2),
  (702, 2, 0.3),
  (703, 3, 0.5)
)

其中 (701, 1, 0.2) = (id1, id2, priority)

如果我知道 id1，是否有一种使用优先级选择 id2 的漂亮方法？

Func(701) 应该返回:
1 - 在 20% 的情况下
2 - 30%
3 - 50%

百分比当然是粗略的

Answer 1

因此为每个 ID1 生成一个累积分布函数:

cdfs = defaultdict()
for id1,id2,val in d:
    prevtotal = cdfs[id1][-1][0]
    newtotal = prevtotal + val
    cdfs[id1].append( (newtotal,id2) )

所以你会有

cdfs = { 701 : [ (0.2,1), (0.5,2), (1.0,3) ], 
         702 : [ (0.2,1), (0.5,2) ],
         703 : [ (0.5,3) ] }

然后生成一个随机数，在列表中搜索。

def func(id1):
    max = cdfs[id1][-1][0]
    rand = random.random()*max
    for upper,id2 in cdfs[id1]:
        if upper>rand:
            return id2
    return None