python - 如何从 pydub AudioSegment 创建一个 numpy 数组？

Question

我知道以下问题: How to create a pydub AudioSegment using an numpy array?

我的问题正好相反。如果我有一个 pydub AudioSegment，我该如何将它转换为一个 numpy 数组？

我想使用 scipy 过滤器等等。我不太清楚AudioSegment原始数据的内部结构是什么。

Answer 1

Pydub 有一个工具可以获取 audio data as an array of samples ，它是一个 array.array 实例(不是 numpy 数组)，但您应该能够相对轻松地将它转换为 numpy 数组:

from pydub import AudioSegment
sound = AudioSegment.from_file("sound1.wav")

# this is an array
samples = sound.get_array_of_samples()

尽管如此，您也许能够创建实现的 numpy 变体。该方法的实现非常简单:

def get_array_of_samples(self):
    """
    returns the raw_data as an array of samples
    """
    return array.array(self.array_type, self._data)

也可以从(修改过的？)样本数组创建新的音频片段:

new_sound = sound._spawn(samples)

上面有点hacky，它是为AudioSegment类内部使用而编写的，但它主要只是弄清楚你正在使用什么类型的音频数据(样本数组、样本列表、字节、字节串等) ).尽管有下划线前缀，但仍可安全使用。