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我有一个类,该类的实例需要跟踪对其属性的更改。
示例:obj.att = 2
可以通过简单地覆盖 obj
的 __setattr__
来轻松跟踪。
但是,当我要更改的属性是一个对象本身时,如列表或字典,就会出现问题。
我如何才能跟踪 obj.att.append(1)
或 obj.att.pop(2)
之类的东西?
我正在考虑扩展列表或字典类,但是一旦 obj
和 obj.att
都被初始化,猴子就会修补这些类的实例,这样当 .append
被调用时,obj
会收到通知。不知何故,这感觉不太优雅。
我能想到的另一种方法是将 obj
的实例传递到列表初始化中,但这会破坏很多现有代码,而且它看起来甚至不如以前的方法优雅。
还有其他想法/建议吗?我在这里缺少一个简单的解决方案吗?
最佳答案
当我看到这个问题时,我很好奇这是如何实现的,这是我想出的解决方案。不像我希望的那么简单,但它可能有用。首先,这是行为:
class Tracker(object):
def __init__(self):
self.lst = trackable_type('lst', self, list)
self.dct = trackable_type('dct', self, dict)
self.revisions = {'lst': [], 'dct': []}
>>> obj = Tracker() # create an instance of Tracker
>>> obj.lst.append(1) # make some changes to list attribute
>>> obj.lst.extend([2, 3])
>>> obj.lst.pop()
3
>>> obj.dct['a'] = 5 # make some changes to dict attribute
>>> obj.dct.update({'b': 3})
>>> del obj.dct['a']
>>> obj.revisions # check out revision history
{'lst': [[1], [1, 2, 3], [1, 2]], 'dct': [{'a': 5}, {'a': 5, 'b': 3}, {'b': 3}]}
现在 trackable_type()
函数使这一切成为可能:
def trackable_type(name, obj, base):
def func_logger(func):
def wrapped(self, *args, **kwargs):
before = base(self)
result = func(self, *args, **kwargs)
after = base(self)
if before != after:
obj.revisions[name].append(after)
return result
return wrapped
methods = (type(list.append), type(list.__setitem__))
skip = set(['__iter__', '__len__', '__getattribute__'])
class TrackableMeta(type):
def __new__(cls, name, bases, dct):
for attr in dir(base):
if attr not in skip:
func = getattr(base, attr)
if isinstance(func, methods):
dct[attr] = func_logger(func)
return type.__new__(cls, name, bases, dct)
class TrackableObject(base):
__metaclass__ = TrackableMeta
return TrackableObject()
这基本上使用元类来覆盖对象的每个方法,以便在对象更改时添加一些修订日志记录。这没有经过 super 彻底的测试,除了 list
和 dict
之外,我还没有尝试过任何其他对象类型,但它似乎对那些工作没问题。
关于python - 跟踪 python 中列表和字典的更改?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8858525/
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