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根据keras documentation :
predict_on_batch(self, x)
Returns predictions for a single batch of samples.
但是，在批处理上调用标准 predict 方法似乎没有任何区别，无论它是一个元素还是多个元素。
model.predict_on_batch(np.zeros((n, d_in)))
与
相同model.predict(np.zeros((n, d_in)))
(形状为(n，d_out)的numpy.ndarray
最佳答案
不同之处在于当您传递大于一批的 x 数据时。
predict将遍历所有数据，逐批，预测标签。因此，它在内部分批进行拆分并一次喂入一批。
predict_on_batch另一方面，假设您传入的数据恰好是一批，因此将其提供给网络。它不会尝试拆分它(根据您的设置，如果数组非常大，这可能会对您的 GPU 内存造成问题)
关于python - Keras 模型的 predict 和 predict_on_batch 方法有什么区别？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44972565/
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我想了解 Ruby 方法 methods() 是如何工作的。 我尝试使用“ruby 方法”在 Google 上搜索，但这不是我需要的。 我也看过 ruby-doc.org，但我没有找到这种方法。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！