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python - Keras 模型的 predict 和 predict_on_batch 方法有什么区别？

转载作者：太空狗更新时间：2023-10-29 17:16:51

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根据keras documentation :

predict_on_batch(self, x)
Returns predictions for a single batch of samples.

但是，在批处理上调用标准 predict 方法似乎没有任何区别，无论它是一个元素还是多个元素。

model.predict_on_batch(np.zeros((n, d_in)))

与

相同

model.predict(np.zeros((n, d_in)))

(形状为(n，d_out)的numpy.ndarray

最佳答案

不同之处在于当您传递大于一批的 x 数据时。

predict将遍历所有数据，逐批，预测标签。因此，它在内部分批进行拆分并一次喂入一批。

predict_on_batch另一方面，假设您传入的数据恰好是一批，因此将其提供给网络。它不会尝试拆分它(根据您的设置，如果数组非常大，这可能会对您的 GPU 内存造成问题)

关于python - Keras 模型的 predict 和 predict_on_batch 方法有什么区别？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44972565/

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