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在 Python 中，我可以通过多重影响交换 2 个变量；它也适用于列表:
l1,l2=[1,2,3],[4,5,6]
l1,l2=l2,l1
print(l1,l2)
>>> [4, 5, 6] [1, 2, 3]
但是当我想交换一个 numpy 数组的 2 行时(例如在高斯算法中)，它失败了:
import numpy as np
a3=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(a3)
a3[0,:],a3[1,:]=a3[1,:],a3[0,:]
print(a3)
>>> [[1 2 3]
[4 5 6]]
[[4 5 6]
[4 5 6]]
我认为，出于一个奇怪的原因，这两列现在指向相同的值；但事实并非如此，因为 a3[0,0]=5 在前面的行更改 a3[0,0] 而不是 a3[1,0] 之后。
我已经找到了如何解决这个问题:例如 a3[0,:],a3[1,:]=a3[1,:].copy(),a3[0,:]。 copy() 有效。但是谁能解释为什么 numpy 行的多重矫揉造作的交换失败了？我的问题涉及 Python 和 Numpy 的基础工作。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！