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我以前喜欢 Python，因为 Python 有丰富的内置类型，如集合、字典、列表、元组。这些结构有助于编写简短的脚本来处理数据。
另一方面，R就像Matlab一样，有标量、向量、数据框、数组和列表作为它的数据类型。但是它缺少集合，字典，元组等。我知道列表类型很强大，很多操作都可以认为是列表处理。但是使用 R 作为通用语言的想法仍然很模糊。
(以下只是一个例子，并不意味着我专注于文本处理/挖掘。)
例如，我需要对一组新闻文章进行 TF-IDF 计数(比如一个文件夹及其子文件夹中有 200,000 篇文章)。
读取文件后，我需要进行单词到 ID 的映射和其他计数任务。这些任务涉及字符串操作，需要像 set 或 map 这样的容器。
我知道我可以使用另一种语言来进行这些处理并将数据加载到 R 中。但也许(对于小事情)将所有预处理放入单个 R 脚本中会更好。
所以我的问题是，在语言层面上，R 是否有足够的能力处理这种丰富的数据结构？或者，如果没有，是否有任何软件包为 R 语言提供了良好的扩展？
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！