python - 'random' 的独立实例

Question

下面的代码试图说明我想要什么。我基本上想要两个彼此独立运行的“随机”实例。我想在一个类(class)内播种“随机”而不影响另一类(class)的“随机”。我该怎么做？

class RandomSeeded:
    def __init__(self, seed):
        import random as r1
        self.random = r1
        self.random.seed(seed)
    def get(self):
        print self.random.choice([4,5,6,7,8,9,2,3,4,5,6,7,])

class Random:
    def __init__(self):
        import random as r2
        self.random = r2
        self.random.seed()
    def get(self): 
        print self.random.choice([4,5,6,7,8,9,2,3,4,5,6,7,])

if __name__ == '__main__':
    t = RandomSeeded('asdf')
    t.get()       # random is seeded within t
    s = Random()
    s.get()       
    t.get()       # random should still be seeded within t, but is no longer

Answer 1

random.Random 类的存在专门用于实现您想要的行为——模块本质上是单例，但类应该被多重实例化，因此这两种需求都得到了满足。

如果你需要一个模块的独立副本(在 random 的情况下你肯定不需要!)，请尝试在其上使用 copy.deepcopy - - 在许多情况下它会起作用。然而，这种需求非常少见，因为模块通常不会保留全局可变状态，除非保留类的一个特权实例，它们还提供“外部消费”(random 之外的其他示例包括 文件输入).