python - 从 Pandas 数据框中删除标题列

Question

我知道了。数据框:

df

   A   B
0  23  12
1  21  44
2  98  21

如何从此数据框中删除列名 A 和 B？一种方法可能是将其写入 csv 文件，然后在指定 header=None 的情况下读取它。有没有一种方法可以在不写入 csv 并重新读取的情况下做到这一点？

Answer 1

我认为您不能删除列名，只能通过 range 和 shape 重置它们:

print df.shape[1]
2

print range(df.shape[1])
[0, 1]

df.columns = range(df.shape[1])
print df
    0   1
0  23  12
1  21  44
2  98  21

这与使用 to_csv 相同和 read_csv :

print df.to_csv(header=None,index=False)
23,12
21,44
98,21

print pd.read_csv(io.StringIO(u""+df.to_csv(header=None,index=False)), header=None)
    0   1
0  23  12
1  21  44
2  98  21

下一个使用 skiprows 的解决方案:

print df.to_csv(index=False)
A,B
23,12
21,44
98,21

print pd.read_csv(io.StringIO(u""+df.to_csv(index=False)), header=None, skiprows=1)
    0   1
0  23  12
1  21  44
2  98  21