python - Pandas groupby 和 qcut

Question

有没有一种方法可以构造 Pandas groupby 和 qcut 命令以返回具有嵌套图 block 的一列？具体来说，假设我有 2 组数据，我希望将 qcut 应用于每组，然后将输出返回到一列。这类似于 MS SQL Server 的允许按 () 分区的 ntile() 命令。

     A    B  C
0  foo  0.1  1
1  foo  0.5  2
2  foo  1.0  3
3  bar  0.1  1
4  bar  0.5  2
5  bar  1.0  3

在上面的数据框中，我想在对 A 进行分区以返回 C 时将 qcut 函数应用于 B。

Answer 1

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':'foo foo foo bar bar bar'.split(),
                   'B':[0.1, 0.5, 1.0]*2})

df['C'] = df.groupby(['A'])['B'].transform(
                     lambda x: pd.qcut(x, 3, labels=range(1,4)))
print(df)

产量

     A    B  C
0  foo  0.1  1
1  foo  0.5  2
2  foo  1.0  3
3  bar  0.1  1
4  bar  0.5  2
5  bar  1.0  3