python - 导入错误 : cannot import name 'factorial'

Question

我想使用 logit 模型并尝试导入 statsmodels 库。我的版本:Python 3.6.8

我得到的最好建议是降级 scipy 但不清楚如何降级以及降级到哪个版本。请帮忙如何解决。 https://github.com/statsmodels/statsmodels/issues/5747

将 statsmodels.formula.api 导入为 smf

ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-52-f897a2d817de> in <module>
----> 1 import statsmodels.formula.api as smf

~/anaconda3/envs/py36/lib/python3.6/site-packages/statsmodels/formula/api.py in <module>
     13 from statsmodels.robust.robust_linear_model import RLM
     14 rlm = RLM.from_formula
---> 15 from statsmodels.discrete.discrete_model import MNLogit
     16 mnlogit = MNLogit.from_formula
     17 from statsmodels.discrete.discrete_model import Logit

~/anaconda3/envs/py36/lib/python3.6/site-packages/statsmodels/discrete/discrete_model.py in <module>
     43 
     44 from statsmodels.base.l1_slsqp import fit_l1_slsqp
---> 45 from statsmodels.distributions import genpoisson_p
     46 
     47 try:

~/anaconda3/envs/py36/lib/python3.6/site-packages/statsmodels/distributions/__init__.py in <module>
      1 from .empirical_distribution import ECDF, monotone_fn_inverter, StepFunction
----> 2 from .edgeworth import ExpandedNormal
      3 from .discrete import genpoisson_p, zipoisson, zigenpoisson, zinegbin

~/anaconda3/envs/py36/lib/python3.6/site-packages/statsmodels/distributions/edgeworth.py in <module>
      5 import numpy as np
      6 from numpy.polynomial.hermite_e import HermiteE
----> 7 from scipy.misc import factorial
      8 from scipy.stats import rv_continuous
      9 import scipy.special as special

ImportError: cannot import name 'factorial'```

Answer 1

更新:升级 statsmodels 现在可以解决这个问题:pip install statsmodels --upgrade。

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来自 this issue on statsmodels' github repo ，解决方案似乎是将 SciPy 降级到版本 1.2(当前版本是 1.3，您似乎正在使用)。
至少对我来说，SciPy 1.2 在 scipy.misc 包中有 factorial 函数。

你可以做到

python3.6 -m pip install scipy==1.2 --upgrade

如果您没有标准安装权限，请使用 --user 选项。

也许您想避免使用 pip，因为您使用的是 Conda。您也应该能够在 Conda 中固定 scipy 的版本，但是如果您不打算将任何其他包添加到您的环境中，只需使用 pip 版本即可。
当然，降级 SciPy 可能会在其他地方引起问题，但这很难预见，尤其是在不知道您安装了哪些其他包和依赖项的情况下；你只需要找出答案。为没有陷入依赖 hell 而祈祷(因为您已经在家门口了)。

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对于更好奇的人来说，scipy.misc.factorial 自 1.0 版以来已被弃用； scipy.special.factorial 应该改用。

然而，在 1.2 版中导入并没有显示任何明确的警告，使用它也没有。这或许可以解释为什么 statsmodels 仍然使用旧的导入。下一个 statsmodels 版本正在修复。