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如何将 G_h1 = tf.nn.relu(tf.matmul(z, G_W1) + G_b1)
更改为 leaky relu?我尝试使用 max(value, 0,01*value)
遍历张量,但我得到 TypeError: Using a tf.Tensor as a Python bool is not allowed.
我也试图在 Tensorflow github 上找到关于 relu 的源代码,以便我可以将其修改为 leaky relu 但我找不到..
最佳答案
你可以基于tf.relu
写一个,像这样:
def lrelu(x, alpha):
return tf.nn.relu(x) - alpha * tf.nn.relu(-x)
编辑
Tensorflow 1.4 现在有一个原生的 tf.nn.leaky_relu
.
关于python - 在 Tensorflow 中使用 leaky relu,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45307072/
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