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python - 一个很好的 Python/Django 协同过滤/匹配/推荐库?

转载 作者:太空狗 更新时间:2023-10-29 17:08:44 25 4
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我正在寻找一个库,我可以使用它来根据问题的答案将我的用户与其他 Django 模型相匹配——还有我自己的 Django 模型。

所以我想要一些可定制的东西,有良好的文档/支持,并且希望实现起来不会太难!

大家有什么好的推荐吗?我查看了 Crab 和 Django-recommender,但似乎都没有很好的记录。

基本上我有两个调查应用程序,有相应但不完全相同的问题和答案。例如。 app1 中的一个问题可能是“你每周喝多少晚酒?” app2 中的一个问题可能是“你希望一周喝多少晚酒?”,在实例中使用外键指向第一个问题。我想获取对这些问题的回答,并使用它们将每个组中的用户相互配对,根据第 1 组用户已经使用的内容为第 2 组用户提供建议。

最佳答案

他们在免费的斯坦福机器学习类(class)中介绍了这个主题。在 http://www.ml-class.org/course/video/preview_list 查看第十六章的视频

虽然讨论的实现是 Matlab/Octave,但用 Python 实现应该不难,如果使用 Numpy 会更容易

关于python - 一个很好的 Python/Django 协同过滤/匹配/推荐库?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8948947/

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