python - 更改子类 `ndarray` 就地 View

Question

假设我有一个简单的 Test 类，它继承自 numpy.ndarray ( documentation on ndarray subclassing )。此类创建一个对象，该对象是另一个 ndarray 的部分 View 。现在我想创建一个方法来就地修改这个 View 。像这样的东西:

import numpy


class Test(numpy.ndarray):

    def __new__(cls, info='Test class'):
        base = numpy.ndarray.__new__(cls, (6, 2), dtype=float)
        view = base[0:2, :]
        view.info = info
        return view

    def __array_finalize__(self, obj):
        if obj is None:
            return
        self.info = getattr(obj, 'info', None)

    def change_view(self, start, stop):
        """This is the method I'd like to implement"""
        # Incorrect, but represents what I am looking for
        self = self.base[start:stop]


if __name__ == '__main__':
    t = Test()
    print(t)
    print(t.info)
    t.change_view(1, 5)
    print(t)
    print(t.info)

我希望方法 .change_view(x) 修改 .base 属性的 View 以显示行 [1:5] 而不是 [0:2]，它是 __new__() 中的默认值。

这可能吗？如果是这样，如何？否则，为什么不呢？请注意，.base 永远不会改变(它始终占用相同的内存空间)，我只是想改变它的 View 。

注意事项

• 请参阅 change_view() 中的注释。我知道 self = self.base[start:stop] 不正确，我知道并理解原因，但我认为这是表示我正在寻找的内容的简短方法。
• 正如下面的答案所指出的，可以想到 self[:] = ... 或 self.data = ...。但是，这在更改 View 大小时不起作用(确实如此)。

引用资料

这个问题was already asked here (或者至少是类似的情况)，但答案指的是返回修改后的数组(即没有就地修改)或使用包装对象(即具有要修改的数组的属性)的解决方案。

我知道这些可能性，而且我知道它们可以更简单甚至更方便。但是，我想了解为什么(如果是的话)不可能做我正在寻找的事情。

Answer 1

1) 您不能就地更改 ndarray 实例或子类实例指向的数据。抱歉! 事实证明，可以就地更改 ndarray 实例指向的数据，但这是一个糟糕的主意，希望很快就会被删除:-)。参见 https://github.com/numpy/numpy/issues/7093

2) 您尝试像那样分配给 self 只会更改方法本地绑定(bind)中 self 变量的绑定(bind)，恐怕这表明对 Python 的执行和对象模型如何工作的相当根本的误解。我之所以提出这个问题，是因为成功地对 ndarray 进行子类化是困难。 真的很难。近乎不可能。 (例如，流行的 pandas 库的开发人员放弃了。)尽管该文档给人以误导性印象，但 numpy 并不是真正设计用于支持子类化，而且它工作得不是很好。我通常建议根本没有人尝试子类化 ndarray；如果您还不是专业的 Python 程序员，那么这比这要多十倍。可能我们会删除那个愚蠢的页面并完全禁用子类化，除非它会破坏向后兼容性:-(。我建议找到一个不同的策略来解决你的问题。