python - 如何在 IPython Notebook 中缓存？

Question

环境:

• python 3
• IPython 3.2

每次我关闭 IPython notebook 并重新打开它时，我都必须重新运行所有单元格。但有些单元涉及密集计算。

相比之下，R 中的 knitr 默认将结果保存在缓存目录中，因此只有新代码和新设置才会调用计算。

我查看了 ipycache，但它似乎缓存了一个单元而不是笔记本。 IPython 中是否有对应的 knitr 缓存？

Answer 1

不幸的是，似乎没有像自动缓存这样方便的东西。 %store 魔术选项已关闭，但需要您手动明确地进行缓存和重新加载。

在你的 Jupyter notebook 中:

a = 1
%store a

现在，假设您关闭笔记本，内核重新启动。您不再有权访问局部变量。但是，您可以使用 -r 选项重新加载您存储的变量。

%store -r a
print a # Should print 1