Python 代码覆盖率和多处理

Question

我使用 coveralls结合coverage.py跟踪我的测试脚本的 python 代码覆盖率。我使用以下命令:

coverage run --parallel-mode --source=mysource --omit=*/stuff/idont/need.py ./mysource/tests/run_all_tests.py
coverage combine
coveralls --verbose

除了 multiprocessing 之外，这工作得很好.不跟踪工作池或子进程执行的代码。

是否有可能同时跟踪多处理代码？我缺少任何特定选项吗？是否可以将包装器添加到多处理库以在每次产生新进程时开始覆盖？

编辑:

我(和 jonrsharpe，还有 :-) 找到了一个 monkey-patch for multiprocessing .

但是，这对我不起作用，我的 Tracis-CI构建几乎在开始后立即被杀死。我在我的本地机器上检查了这个问题，显然将补丁添加到 multiprocessing 破坏了我的内存。通过此修复，占用内存远少于 1GB 的测试需要超过 16GB。

EDIT2:

猴子补丁在一个小的修改后确实有效:删除config_file 解析 (config_file=os.environ['COVERAGE_PROCESS_START']) 成功了。这解决了臃肿的内存问题。因此，相应的行简单地变成:

cov = coverage(data_suffix=True)

Answer 1

Coverage 4.0 包含一个命令行选项 --concurrency=multiprocessing 来处理这个问题。之后您必须使用coverage combine。例如，如果您的测试在 regression_tests.py 中，那么您只需在命令行中执行此操作:

coverage run --concurrency=multiprocessing regression_tests.py
coverage combine