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我有一个包含大约 400 个单词的列表。还有一个列表列表,其中每个列表包含大约 150,000 个单词。这个列表有 20 个这样的列表。
现在我想看看这 400 个单词中有多少出现在所有这 150,000 个单词列表中。我还想知道这 400 个单词中的一个单词,在 150k 单词列表中出现了多少次,这些单词中出现最多的单词,出现了多少次等等。
我能想到的唯一解决方案是多项式时间解决方案。这是一个非常糟糕的解决方案,而且会非常慢:
for one_list in list_of_150kwords:
for key in 400_words:
for word in one_list:
if key == word:
# count this word
# do other stuff
这是一个非常丑陋和糟糕的解决方案,但我想不出更好的解决方案。我通过将这些列表转换为 NumPy 数组对 NumPy 进行了同样的尝试:
list_of_150kwords = numpy.array(list_of_150kwords)
...
但是我还是觉得很慢。还有其他解决方案吗?或者任何图书馆?
最佳答案
这听起来像是使用 set
的好机会:
set_of_150kwords = set(list_of_150kwords)
one_set = set(one_list)
len(one_set & set_of_150kwords) # set intersection is &
=> number of elements common to both sets
根据集合论,两个集合的交集给出出现在两个 集合中的元素,然后取它的长度就很简单了。对于第二部分(这些词中哪些出现次数最多,出现了多少次等)创建一个 Counter
使用 list_of_150kwords
,它会告诉您每个单词在列表中出现的次数。交集会告诉你哪些是常用词,解决你的两个需求。
关于python - 比较python中的两个大列表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21801616/
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