python - (如何)您可以使用 fit. 在 sklearn 中训练模型两次(多次)？-6ren

python - (如何)您可以使用 fit. 在 sklearn 中训练模型两次(多次)？

转载作者：太空狗更新时间：2023-10-29 17:06:45

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示例:我的数据不适合内存，我可以这样做吗:

model=my_model
for i in range(20)
       model.fit(X_i,Y_i)

这将删除前 19 个匹配项。并且只保留最后一个。我怎样才能避免这种情况？我可以重新训练已保存和加载的模型吗？谢谢

最佳答案

有些模型有一个“warm_start”参数，它会用 fit() 的先前解决方案初始化模型参数

例如参见 SGDClassifier

关于python - (如何)您可以使用 fit. 在 sklearn 中训练模型两次(多次)？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/36701072/

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