Python Numpy - 复数 - 是否有极坐标到矩形转换的函数？

Question

是否有内置的 Numpy 函数可以将极坐标形式的复数、幅度和角度(度)转换为实部和虚部的一个？

很明显我可以自己写，但它似乎是某种模块中包含优化版本的东西？

更具体地说，我有一个幅度数组和一个角度数组:

>>> a
array([1, 1, 1, 1, 1])
>>> b
array([120, 121, 120, 120, 121])

我想要的是:

>>> c
[(-0.5+0.8660254038j),(-0.515038074+0.8571673007j),(-0.5+0.8660254038j),(-0.5+0.8660254038j),(-0.515038074+0.8571673007j)]

Answer 1

没有一个函数可以完全按照您的意愿进行操作，但是有 angle ，这是最难的部分。因此，例如，可以定义两个函数:

def P2R(radii, angles):
    return radii * exp(1j*angles)

def R2P(x):
    return abs(x), angle(x)

这些函数使用弧度作为输入和输出，对于度数，需要在两个函数中转换为弧度。

在 numpy 中 reference有一个关于处理复数的部分，这是您要查找的函数的列表(因此，由于它们不存在，我认为它们不存在于 numpy 中)。