python - 了解 matplotlib xticks 语法

Question

我正在看书，我看到了这段代码:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(x,y)
plt.title("Web traffic over the last month")
plt.xlabel("Time")
plt.ylabel("Hits/hour")
plt.xticks([w*7*24 for w in range(10)], 
  ['week %i'%w for w in range(10)])
plt.autoscale(tight=True)
plt.grid()
plt.show()

对于上下文，x 是对应于一个小时的整数数组。 y 是特定时间内的“点击”数组(从用户到网站)。

我知道代码会累积所有小时数以便在一周内显示它们，但是有人可以解释一下这些函数的作用吗？我的目标是理解这一行的所有语法:

plt.xticks([w*7*24 for w in range(10)], 
  ['week %i'%w for w in range(10)])

具体来说:

• 什么是范围？

这是生成的内容:

这是附加上下文的示例数据:

1   2272
2   nan
3   1386
4   1365
5   1488
6   1337
7   1883
8   2283
9   1335
10  1025
11  1139
12  1477
13  1203
14  1311
15  1299
16  1494
17  1159
18  1365
19  1272
20  1246
21  1071
22  1876
23  nan
24  1410
25  925
26  1533
27  2104
28  2113
29  1993
30  1045

Answer 1

range 是 python2 中的一个函数，它为给定的参数创建一个列表:

range(5) -> [0,1,2,3,4]
range(1,5) -> [1, 2, 3, 4]

通常 range(lower_index, upper_index+1) 会生成一个等价于[ lower_index, upper_index] in python2,

您可以使用 xrange 以获得更好的性能(因为它使用延迟评估，在需要时计算)或者 python3 中的 range 就可以了在 python2 中作为 xrange 工作。

现在该行:

plt.xticks([w*24*7 for w in range(10)],['week %i'%w for w in range(10)])

实际上 xticks 是您的 x 轴刻度或测量的间隔，因此您的测量级别以 小时 为单位，因此最好在一个小时内刻度数据集中一周的周(即 7 天 * 24 小时)，第二个列表理解放的是那个一周间隔的标签(第0周，第1周.....)，

需要注意的一点是，实际上您使用的书中的数据集有 748 行，所以大约 (748/(24*7)) = 4.45 周,,

所以你真的可以使用 range(5) 绘制图形，输出图缩放到 week0 - week4 的原因是因为这条线plt.autoscale(tight=True),好吧，如果没有 plt.autoscale，绘图会显示类似这样的内容。

希望对您有所帮助。