python - 比较 Pandas 列中的 float

Question

我有以下数据框:

       actual_credit    min_required_credit
   0   0.3              0.4
   1   0.5              0.2
   2   0.4              0.4
   3   0.2              0.3

我需要添加一个列来指示 actual_credit >= min_required_credit。结果将是:

       actual_credit    min_required_credit   result
   0   0.3              0.4                   False
   1   0.5              0.2                   True
   2   0.4              0.4                   True
   3   0.1              0.3                   False

我正在做以下事情:

df['result'] = abs(df['actual_credit']) >= abs(df['min_required_credit'])

但是第 3 行(0.4 和 0.4)总是导致 False。在各个地方研究了这个问题后，包括:What is the best way to compare floats for almost-equality in Python?我仍然无法让它工作。每当两列具有相同的值时，结果为 False，这是不正确的。

我正在使用 python 3.3

Answer 1

由于 float 比较不精确，您可以或与np.isclose 进行比较, isclose 采用相对和绝对公差参数，因此以下应该有效:

df['result'] = df['actual_credit'].ge(df['min_required_credit']) | np.isclose(df['actual_credit'], df['min_required_credit'])